Meridiem

OS IA — entreprise AI native

L'IA n'est plus une fonctionnalité, elle devient le cœur de votre entreprise.

On donne à l'IA les accès, le contexte et les règles pour qu'elle opère réellement votre entreprise — fonction par fonction, sous validation humaine et avec la trace de chaque action. C'est le système sur lequel Meridiem tourne.

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Centre de commande · en cours

  • Agent opérateur — 3 tâches attribuées

    Coordination

    Il ne traite rien lui-même : il répartit le travail entre les agents métiers et suit l'avancement.

  • Agent commandes — 24 emails

    En cours

    Traités et notés dans le cerveau d'entreprise : le prochain agent saura ce qui a été dit.

  • Écriture dans l'ERP — bloquée

    Votre accord

    Action jugée irréversible par les règles : elle attend votre accord, avec son contexte.

6 agents actifs · 1 validation en attente

Quelques entreprises
Format beta, et sélection exigeante : on n'installe ce système que là où on peut aller au bout.
Maxime Schifflers
Le fondateur de Meridiem passe lui-même une semaine dans l'entreprise avant qu'une ligne ne soit écrite.
Vous gardez la main
Validation humaine sur tout ce qui est irréversible, et journal de chaque action d'agent.

« AI native », ça veut dire quoi ?

Une entreprise AI native n'utilise pas l'IA comme un outil de plus : elle est organisée pour que l'IA fasse le travail par défaut, et que l'humain décide, valide et arbitre. Ses informations, ses procédures et ses outils sont rendus lisibles et actionnables par des agents — de sorte qu'une tâche n'est plus « faite avec l'aide de l'IA », elle est faite par elle, et supervisée.

Pourquoi empiler des outils IA ne change rien

Un outil IA pour les emails, un autre pour les documents, un troisième pour le CRM : chacun ignore ce que font les autres, aucun ne connaît votre entreprise, et à la fin du mois la charge de travail n'a pas bougé.

01

Vous avez essayé plusieurs outils IA, chacun dans son coin, sans effet mesurable sur la charge réelle.

02

Vous voulez que l'IA prenne des pans entiers du travail, pas qu'elle assiste une tâche de temps en temps.

03

Personne ne sait ce que font vraiment les automatisations déjà en place.

04

Vous voulez pousser l'IA au maximum — sans perdre la main sur ce qui engage l'entreprise.

Ce qu'on installe dans l'entreprise

  1. Le cerveau d'entreprise

    Tout le contexte au même endroit, branché sur vos logiciels et vos bases.

  2. La gestion des tâches

    Chaque travail devient une tâche suivie, attribuée à l'agent compétent.

  3. Les agents

    Des opérateurs coordonnent, des agents métiers exécutent.

  4. Les accès

    Emails, ERP, CRM, documents, agenda : les agents travaillent là où le travail se fait.

  5. Les règles et vous

    Rien d'irréversible sans validation, et chaque refus motivé corrige le système.

Comment se déroule le projet

  1. Semaine 1

    Immersion dans l'entreprise

    Maxime Schifflers passe la semaine sur place : qui fait quoi, avec quels outils, où le temps se perd, ce qui ne se voit dans aucun process écrit.

  2. Semaine 2

    Le plan, fonction par fonctionvous

    On pose l'ordre : ce qui passe à l'IA en premier, ce qui attend, ce qui restera humain.

  3. Mois 1

    Le socle et la première fonction

    Cerveau d'entreprise, tâches, premiers agents : une fonction entière passe en production.

  4. Ensuite

    Les autres fonctions

    Opérations, métier, ventes : chaque domaine rejoint le système, avec ses règles et ses validations.

Des outils IA, ou une entreprise AI native ?

Qui fait le travail

Des outils IA ajoutésUn humain, aidé par un outil.

Une entreprise AI nativeUn agent, supervisé par un humain.

Le contexte

Des outils IA ajoutésÀ réexpliquer à chaque conversation.

Une entreprise AI nativeÉcrit une fois, hérité par tous les agents.

Le périmètre

Des outils IA ajoutésUne tâche, dans un coin.

Une entreprise AI nativeDes fonctions entières : opérations, métier, ventes.

La mise en place

Des outils IA ajoutésUn abonnement, et débrouillez-vous.

Une entreprise AI nativeUne semaine sur place, puis un déploiement par étapes.

Le contrôle

Des outils IA ajoutésCe que l'éditeur a prévu, s'il l'a prévu.

Une entreprise AI nativeVos règles, vos validations, le journal de tout.

Ce que ça change dans le fonctionnement de l'entreprise

L'IA opère
Des fonctions entières tournent avec des agents : ils reçoivent le travail, l'exécutent dans vos outils et rendent compte.
Vous décidez
Rien d'irréversible ne part sans validation, et le journal dit qui a fait quoi, quand, pourquoi.
Ça s'étend
Chaque nouvelle fonction s'ajoute au socle existant — la deuxième coûte bien moins cher que la première.

Ça se branche sur les outils que vous utilisez déjà.

Nos agents travaillent dans vos logiciels, pas à côté : messagerie, CRM, ERP, documents, agenda. Quand un outil métier n'a pas de connecteur, on le branche par son API.

OutlookOutlook
OdooOdoo
HubSpotHubSpot
SharePointSharePoint
Microsoft TeamsMicrosoft Teams
Google DriveGoogle Drive
et 1 000 autres applications.

Vos données restent en Europe, et elles restent les vôtres.

Toutes nos garanties

Tout tourne sur des serveurs situés en Europe (Microsoft Azure). Vos données ne quittent pas l'Union.

Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle, ni le nôtre, ni celui d'un tiers.

Aucune action engageante — un envoi, une écriture dans votre ERP — ne part sans qu'un humain l'ait validée.

Questions fréquentes

Une entreprise dont l'organisation part du principe que l'IA fait le travail et que l'humain décide. Ses informations sont centralisées et lisibles par des agents, ses procédures sont écrites pour être exécutées, ses outils sont accessibles aux agents comme à un employé. À l'inverse d'une entreprise qui « utilise l'IA » : là, l'IA reste un outil qu'on ouvre de temps en temps.

Maxime Schifflers, le fondateur de Meridiem. Pas un consultant junior : c'est lui qui a construit le système sur lequel Meridiem tourne, et c'est lui qui passe la semaine d'immersion chez vous. C'est aussi pour ça qu'on n'en installe que quelques-uns à la fois.

Parce qu'on ne peut pas confier une fonction à des agents sans savoir comment elle marche vraiment — et ça ne figure dans aucun document. On observe le travail réel, les exceptions, les arbitrages faits de tête. C'est cette semaine qui fait la différence entre un déploiement qui tient et une automatisation de surface.

Oui, et sans détour : le fondateur y consacre une semaine pleine puis un suivi de fond, on ne peut donc pas en mener beaucoup en parallèle. On retient les entreprises qui veulent réellement aller au bout — pas celles qui cherchent un outil de plus.

On installe ce format chez un nombre limité d'entreprises, choisies une par une, pour l'éprouver sur des métiers différents du nôtre. Ça veut dire un accompagnement bien plus serré qu'une prestation habituelle, et une entreprise qui accepte d'avancer par étapes plutôt que d'acheter un produit fini.

Aux dirigeants qui veulent pousser l'IA au maximum dans leur entreprise, pas ajouter un outil. Il faut de l'ambition et de la constance : c'est un projet de fond, fonction après fonction, pas une mise en service en trois jours.

Vous. Un jeu de règles borne ce qu'un agent peut faire seul, tout ce qui est irréversible passe par une validation humaine, et chaque action est journalisée. Les refus sont enregistrés avec leur motif : c'est ce qui corrige le système dans la durée.

Le cerveau d'entreprise est hébergé chez vous ou dans un cloud européen, selon vos contraintes. Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle, ni le nôtre ni celui d'un tiers.

Non. La supervision se fait depuis un tableau de bord et la maintenance est de notre côté. En revanche, il faut un interlocuteur côté direction qui tranche les arbitrages — c'est la seule ressource vraiment indispensable.

Au forfait, fonction par fonction : vous ne payez pas un système entier d'avance. La semaine d'immersion et le socle sont chiffrés d'abord, les fonctions suivantes coûtent nettement moins puisqu'elles s'ajoutent à l'existant.

On regarde votre cas ?

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